8 月 22 日，2026 時序數據技術創新大會在北京舉辦，我校自主研發的 “青理工?匠造 π” 工業智能實訓教學系統精彩亮相，工程訓練中心實驗師黃居鑫應邀在應用案例分論壇作成果分享，系統展示了人工智能賦能工科實踐教學的創新成果。這是 “青理匠造” 系列實訓教學系統首次在全國性行業大會公開亮相。
當前，工科實踐教學普遍面臨學生上機操作過程難以追溯、實訓效果難以量化、操作規范度難以客觀評價等痛點問題。針對這一行業共性難題，我校研發團隊以時序數據采集與人工智能分析為核心技術支撐，為實訓機床搭載 “AI 大腦”，實現對學生實訓操作的全流程感知、記錄與智能研判。系統可自動完整采集學生操作設備產生的全過程數據，通過人工智能算法精準識別操作行為、判定操作規范性，自動生成客觀量化評分；所有評價結果均可逐層追溯至原始操作數據，實現結論可復核、過程可追溯，保障評價公平公正。同時，系統能夠智能篩選需重點關注的學生操作行為，自動生成個性化教學指導建議，助力教師精準施教。為確保評價權威可信，系統所有智能分析結論均經過嚴格驗證校準。目前，該系統已在我校真實實訓場景中穩定運行，構建起 “過程記錄 — 智能評價 — 教學反饋” 的完整教學閉環，成為 “匠造 π” 智能任務生成、跨學科實訓支持、智能化考核三大核心功能中率先落地應用的標志性成果。
作為源自教學一線的人工智能應用創新成果，“青理工?匠造 π” 不僅服務于高校實踐教學，其 “過程可信、結論可復核” 的智能評價模式，還可廣泛應用于企業員工技能考核、多班次設備操作追溯、工業誤操作溯源分析等場景。大會期間，系統憑借技術創新性與應用實用性，獲得能源、制造等領域企業代表的高度關注。該系統基于國產時序數據技術底座搭建，是高校人工智能教學科研成果與國產工業軟件生態深度協同的重要實踐。
據悉，“青理匠造”系列實訓教學系統的產品化正加快推進，將于近期正式發布。后續將面向職業院校、制造企業開展技術推廣與產學研合作，推動校內教學創新成果向外輻射落地，把課堂教學中的技術積累轉化為服務產業發展的實際效能，為工科實踐教學改革、制造業技能人才培養提供有力支撐。（撰稿：黃居鑫、劉榮穩；審核：路成剛）
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