7月7日，杉數(shù)科技產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在上海成功舉辦，行業(yè)領(lǐng)先的COLORMind大模型智能決策教學(xué)與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)重磅亮相。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場，杉數(shù)科技與海光信息聯(lián)合發(fā)布教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)一體機(jī)，來自斯坦福大學(xué)、南開大學(xué)等頂尖院校的教育專家與行業(yè)領(lǐng)袖共聚一堂，見證AI+教育融合創(chuàng)新的里程碑時(shí)刻。
杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人 CTO王子卓出席活動(dòng)并為發(fā)布會(huì)致辭。他表示，基于 始于產(chǎn)業(yè)，回饋教育 的理念，依托在人工智能與運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域的多年積累，杉數(shù)科技將企業(yè)一線的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)算法與復(fù)雜決策模型，系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為可落地的教學(xué)資源和工具，構(gòu)建 產(chǎn)教融合、學(xué)研互促 的閉環(huán)生態(tài)，解決教學(xué)與企業(yè)需求脫節(jié)、學(xué)生實(shí)踐不足及AI應(yīng)用滯后等問題。
此次發(fā)布COLORMind大模型智能決策教學(xué)與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，正是這一理念的具體體現(xiàn)，平臺(tái)將幫助高校構(gòu)建系統(tǒng)化、場景化的智能決策教學(xué)閉環(huán)，推動(dòng)理論與實(shí)踐的更深融合。
他提到，杉數(shù)科技目前已同多所合作高校在課程共建、實(shí)訓(xùn)室建設(shè)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同育人等方面取得了豐碩成果，實(shí)現(xiàn)課程內(nèi)容升級(jí)、實(shí)踐環(huán)節(jié)增強(qiáng)、學(xué)生能力提升的多重價(jià)值，打通教學(xué)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同路徑。未來，杉數(shù)科技將持續(xù)深化與高校的合作，通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)教育變革，共同定義智能決策教學(xué)的新未來，為中國乃至全球的高等教育、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新貢獻(xiàn)智慧與力量。
斯坦福大學(xué)講席教授，馮 諾依曼理論獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)呷~蔭宇發(fā)表主題為《AI時(shí)代教學(xué)變革-重塑教育的下一站》的演講，深入探討AI如何賦能智能決策的應(yīng)用，推動(dòng)AI for Science在教學(xué)和科研中的創(chuàng)新落地，為高校教學(xué)和人才培養(yǎng)提供了寶貴的思路。
南開大學(xué)商學(xué)院副院長、中國公司治理研究院網(wǎng)絡(luò)治理研究中心主任林潤輝教授就《智啟新篇:南開大學(xué)商學(xué)院的AI融合創(chuàng)新實(shí)踐》發(fā)表演講，現(xiàn)場分享校企合作成果。此前，南開大學(xué)商學(xué)院與杉數(shù)啟動(dòng) 運(yùn)籌與智能決策教學(xué)與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)系統(tǒng)項(xiàng)目 ，通過深度合作，雙方將充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，協(xié)同推進(jìn)校企間教學(xué)、科研與實(shí)踐的一體化發(fā)展，共同探索AI時(shí)代下商學(xué)教育的新范式。在AI融合教育領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐上，南開大學(xué)商學(xué)院提供了極具價(jià)值的參考范本。
發(fā)布會(huì)上，杉數(shù)科技正式推出融合智能決策大模型ORLM與多行業(yè)產(chǎn)業(yè)案例庫的COLORMind大模型智能決策教學(xué)與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。杉數(shù)科技教育業(yè)務(wù)線解決方案總監(jiān)蔡婧穎提到，該平臺(tái)創(chuàng)新性地構(gòu)建8個(gè)AI agent矩陣，貫穿"需求梳理-模型構(gòu)建-求解優(yōu)化-業(yè)務(wù)決策"全流程，包括需求分析Agent、建模助手Agent、代碼生成Agent等核心功能模塊。
平臺(tái)整合了杉數(shù)9年服務(wù)300多家企業(yè)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)提供覆蓋本科、研究生、MBA的數(shù)據(jù)決策、人工智能、運(yùn)籌學(xué)、市場營銷、交通運(yùn)輸、經(jīng)濟(jì)管理、供應(yīng)鏈、物流、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)等多領(lǐng)域的行業(yè)案例，助力高校實(shí)現(xiàn)"產(chǎn)業(yè)問題-理論建模-算法求解-業(yè)務(wù)洞察"的全閉環(huán)教學(xué)。
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